时间管理大师：如何让你的程序告别“卡顿”？
在计算机的高速世界里，让 CPU 闲着等 IO（输入输出），简直是极大的犯罪。但很多初学者的程序，往往就像一个只会“死等”的咖啡店员。
第一幕：排队的痛苦 —— 同步阻塞
想象一个咖啡店里只有一个店员。他接了一个订单，然后就开始死死盯着咖啡机，直到这杯咖啡煮好才去接待下一个客人。此时后排已经排起了长龙，顾客们都在愤怒地拍桌子。
这种“干等”的工作方式，叫做同步（Synchronous）。
如果你的程序也这样：下载文件时界面卡死、等待数据库返回时无法响应点击，那么你需要学会管理时间了。
第二幕：分身术 —— 多线程 (Thread)
既然一个人忙不过来，那就叫更多的人来帮忙。这就是线程（Thread）。
你把耗时的任务丢给一个“分身”去处理，主线程继续保持微笑，迎接下一位顾客。
// 开启一个新线程（分身）
new Thread(() -> {
// 在另一个时空下载大文件，不会卡住主界面
downloadHugeFile();
IO.println("文件下载完成！");
}).start();
IO.println("主线程继续响应用户操作...");恭喜你，解锁了“多核时代”的超能力。 你的程序从此具备了同时处理多项任务的基因。
第三幕：呼机与回信 —— 异步与回调
你不需要一直盯着任务看。你只需要给顾客发一个呼叫器，并交代一句：“做完了叫我！”
这就是异步（Asynchronous）。在 Java 里，我们用 CompletableFuture 来实现这种优雅的等待。
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主程序不再被琐事束缚， 只有在结果真正出来时，才会回头处理。
第四幕：抢夺地盘的战争 —— 并发冲突
当多个线程同时去改同一个数据（比如银行余额）时，灾难发生了。如果 100 块钱，两个线程同时各领 50，结果可能还是 50 而不是 0。
这时候，你需要一把锁（Lock）。
private final Object lock = new Object();
private int balance = 100;
public void withdraw(int amount) {
// 只有一个线程能拿到这把锁进房间
synchronized (lock) {
if (balance >= amount) {
balance -= amount;
}
}
}并发不只是快，更要稳。 锁能在混乱中建立秩序，确保数据的绝对安全。
第五幕：万物皆虚 —— 虚拟线程 (Project Loom)
创建传统的线程是很贵的（极其消耗内存）。但在最新的 Java 21 中，你拥有了虚拟线程。
你可以轻而易举地开启几万个、甚至上百万个线程，而不会撑爆电脑。原本拥挤的咖啡店，瞬间变成了高效运转的云端工厂。
// Java 21+ 轻松创建百万级线程
try (var executor = Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor()) {
IntStream.range(0, 100_000).forEach(i -> {
executor.submit(() -> {
Thread.sleep(Duration.ofSeconds(1));
return i;
});
});
} // 自动等待所有任务完成结尾：寻找永恒的记忆
现在，你已经掌握了时间的奥秘。你的程序飞快、高效，能同时处理成千上万个任务。
但你发现了一个致命的问题：**无论程序跑得多快，只要按下“关闭”键或断电，内存里那些精妙的变量、辛苦算出的结果，都会瞬间烟消云散。 **
你的程序就像一个只有“瞬间记忆”的天才，一旦睡着，就会忘记全世界。
下一幕，也是我们入场券系列的终点站——我们要为程序寻找永恒的记忆，走进数据库的世界。
(本文整理自《程序员的入场券》系列教程)